최종 결과 정리2022년 1월 2일114분1. 서론내가 방학중에 8명의 사람으로부터 총 28회 측정한 데이터와 3월달에 나에게서 정상 상태, 미미한 운동을 한 상태, 격한 운동을 한 상태로 나누어 측정한 데이터를 수집했다. 필요한 데이터를 전부 수집했다고 판단하였기에 딥러닝 모델에 대한 비교 실험을 하려고 한다. 실험은 활성화함수와 드롭아웃의 변화에 따라 각각 정확도(accuracy)와 오차(loss)가 어떻게 변하는지 비교하는 방식으로 진행한다. …
🩸🩺 [졸업작품] 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템2021년 10월 10일1분졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 따라서 블로그에는 졸업작품을 완성하기 위해 적용한 글들만 옮기려고 합니다. 전체적인 내용을 확인하시려면 아래 링크로 이동해주세요 ! 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - AI 파트 기록 1. Study인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - 1. Study 2. Data인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 …
28+100회 측정 데이터2021년 10월 10일31분졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 따라서 블로그에는 졸업작품을 완성하기 위해 적용한 글들만 옮기려고 합니다. 전체적인 내용을 확인하시려면 아래 링크로 이동해주세요 ! 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - 28+100회 측정 데이터 1. 정확도와 오차율 A. Relu-Relu-Sigmoid Dropout ⇒ 0.2, 0.4 B. Sigmoid-Sigmoid-Sigmoid Dropout ⇒ 0.2, 0.4 A. Relu-Relu-Sigmoid …
라즈베리파이에 딥러닝 모델 이식2021년 10월 10일6분이 글은 라즈베리파이와 딥러닝 모델을 이용하여 개인용 혈압 모니터링 시스템을 구현하는 과정에서 발생한 문제들과 해결 방법을 소개하는 내용입니다. 프로젝트 초기에는 Web에서 AI를 동작시켜 혈압 정보를 출력하는 방식을 생각했으나, 불필요한 동작을 제외하고 라즈베리파이에서 AI를 동작시키는 방법으로 변경하였습니다. 이를 위해 코드 수정과 함수 추가 등의 작업이 필요했습니다.
예측값을 십진수로 변환하기2021년 10월 10일6분이 글은 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템의 졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 이번 글에서는 gray code를 십진수로 변환하는 코드와 결과값을 소개합니다.
다층 퍼셉트론 (3 Layer + Sigmoid)2021년 10월 10일8분졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 따라서 블로그에는 졸업작품을 완성하기 위해 적용한 글들만 옮기려고 합니다. 전체적인 내용을 확인하시려면 아래 링크로 이동해주세요 ! 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - 다층 퍼셉트론 (3 Layer + Sigmoid) 1. 활성화 함수만 변경하며 실험한 이유 근로를 하면서 수집한 PPG 데이터 28개로 학습할 때는 …
1 Wave당 128 Sample의 세부적인 전처리2021년 10월 10일5분졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 따라서 블로그에는 졸업작품을 완성하기 위해 적용한 글들만 옮기려고 합니다. 전체적인 내용을 확인하시려면 아래 링크로 이동해주세요 ! 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - 1 Wave당 128 Sample의 세부적인 전처리 1. 개요 A. 전처리 waveform이 안정적인 부분만 사용하자 전처리시 평균적인 범위를 벗어나는 waveform을 제거. …
1 Wave당 128 Sample2021년 10월 10일2분졸업작품을 진행하며 남긴 기록들을 블로그로 옮긴 글입니다. 따라서 블로그에는 졸업작품을 완성하기 위해 적용한 글들만 옮기려고 합니다. 전체적인 내용을 확인하시려면 아래 링크로 이동해주세요 ! 인공지능 기반 개인용 혈압 모니터링 시스템 - 1 Wave당 128 Sample 1. 개요 A. 전처리 교수님이 딥러닝을 사용하여 학습을 진행하면 굳이 파형을 1Wave로 나눠줄 필요가 없을 것이라고 …
