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๐Ÿฉธ๐Ÿฉบ [์กธ์—…์ž‘ํ’ˆ] ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ์ธ์šฉ ํ˜ˆ์•• ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ์‹œ์Šคํ…œ

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์ „์ฒด์ ์ธ ๋‚ด์šฉ์„ ํ™•์ธํ•˜์‹œ๋ ค๋ฉด ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋กœ ์ด๋™ํ•ด์ฃผ์„ธ์š” !

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ์ธ์šฉ ํ˜ˆ์•• ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ์‹œ์Šคํ…œ - AI ํŒŒํŠธ ๊ธฐ๋ก

1. Study

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ์ธ์šฉ ํ˜ˆ์•• ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ์‹œ์Šคํ…œ - 1. Study

2. Data

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ์ธ์šฉ ํ˜ˆ์•• ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ์‹œ์Šคํ…œ - 2. Data

3. Deep Learning

A. Preprocessing (์ „์ฒ˜๋ฆฌ)

1 Wave๋‹น 128 Sample โ€” mildsalmon (blex.me)

1 Wave๋‹น 128 Sample์˜ ์„ธ๋ถ€์ ์ธ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ โ€” mildsalmon (blex.me)

B. Modeling (๋ชจ๋ธ๋ง)

๋‹ค์ธต ํผ์…‰ํŠธ๋ก  (3 Layer + Sigmoid) โ€” mildsalmon (blex.me)

C. Postprocessing (ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ)

์˜ˆ์ธก๊ฐ’์„ ์‹ญ์ง„์ˆ˜๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ธฐ โ€” mildsalmon (blex.me)

4. etc...

B. ๋ผ์ฆˆ๋ฒ ๋ฆฌํŒŒ์ด์— ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ์ด์‹

๋ผ์ฆˆ๋ฒ ๋ฆฌํŒŒ์ด์— ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ด์‹ โ€” mildsalmon (blex.me)

5. Presentation

28+100ํšŒ ์ธก์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ โ€” mildsalmon (blex.me)

0๋ถ„์ „
์ž‘์„ฑ๋œ ๋Œ“๊ธ€์ด ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฒซ ๋Œ“๊ธ€์„ ๋‹ฌ์•„๋ณด์„ธ์š”!
    ๋Œ“๊ธ€์„ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ ค๋ฉด ๋กœ๊ทธ์ธ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.