데이터 과학을 위한 파이썬 머신러닝 1장 연습문제 풀이

연습문제

  1. 기계가 패턴을 학습하여 자동화하는 알고리즘을 무엇이라고 하는가?
    • 답 : 1. 머신러닝
  1. 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술로 많은 머신러닝 기법 중 '신경망(neural network)'을 기반으로 한 기술을 무엇이라고 하는가?
    • 답 : 2. 딥러닝
  1. 문제와 답을 함께 학습함으로써 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하는 학습을 무엇이라고 하는가?
    • 답 : 1. 지도학습
  1. 비지도학습의 종류로 기존에 모여 있던 데이터에 대해 따로 분류 기준을 주지 않고 모델이 스스로 분류 기준을 찾아 집단을 모으는 기법을 무엇이라고 하는가?
    • 답 : 4. 군집
  1. 다음 중 머신러닝 시대의 도래와 관련된 설명으로 맞지 않는 것은 무엇인가?
    • 답 : 4. 구글의 하둡(Hadoop)은 대용량 처리에 있어 직렬처리 방식을 적용하여 서버에 들어가는 비용을 획기적으로 절감하였다.
    • 설명 : 병렬처리 방식을 적용한 것
  1. 다음 중 통계 분석 및 전처리 도구가 아닌 것은?
    • 답 : 1. 맷플롯립
    • 설명 : 맷플롯립은 시각화 도구

공부

데이터 과학을 위한 파이썬 머신러닝 : 1. 머신러닝의 기초

출처

최성철, 『데이터 과학을 위한 파이썬 머신러닝』, 초판, 한빛아카데미, 2022

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